Definiciones en lenguaje claro de los términos que importan en la práctica. Cada entrada enlaza la
lección que la enseña.
- Afirmación sin respaldo
Una afirmación lo bastante concreta como para comprobarse y lo bastante importante como para importar — pero sin ninguna…
- Agente
Un sistema que ejecuta un modelo en bucle: dado un objetivo, decide el siguiente paso, llama a herramientas, observa el…
- Alucinación
Una alucinación es una respuesta de IA fluida y segura de sí misma — o un detalle dentro de ella — que no es cierta.
- Anclaje en fuentes (grounding)
Anclar significa limitar la respuesta del modelo al material que tú aportas — una política, un artículo, un documento…
- Anonimización (redaction)
Eliminar o sustituir valores sensibles — nombres, claves, importes — por equivalentes seguros antes de que un texto…
- Fecha de corte (training cutoff)
La fecha en la que se detienen los datos de entrenamiento de un modelo.
- Few-shot prompting (aprender con ejemplos)
Mostrar al modelo dos o tres ejemplos de entrada → salida del patrón que quieres, y después darle la entrada real.
- Flujo de trabajo
Una secuencia fija que tú diseñas — entradas, acciones, salidas y comprobaciones — con pasos de IA dentro de una…
- Fuente primaria
El artefacto original del que sale una afirmación: el estudio mismo, el texto de la ley, la documentación oficial, el…
- IA generativa
La IA generativa es software que produce contenido nuevo — texto, imágenes, audio o código — continuando patrones…
- Inferencia
Ejecutar un modelo ya entrenado para obtener una salida: cada mensaje de chat, resumen e imagen es inferencia.
- Llamada a funciones (function calling)
Un mecanismo por el que el modelo, en vez de inventar una respuesta, pide al sistema que lo rodea que ejecute una…
- Marcador (placeholder)
Un hueco marcado en un borrador — como [referencia de la devolución] o [importe] — que solo tú puedes rellenar con un…
- Modelo grande de lenguaje (LLM)
Un modelo grande de lenguaje es un sistema de IA entrenado con cantidades enormes de texto para predecir el siguiente…
- Plantilla de prompt
Un prompt con huecos con nombre para lo que cambia cada vez (tema, público, texto de origen) y texto fijo para lo que no…
- Prompt
Un prompt es todo lo que le das a un modelo para trabajar: la instrucción, el contexto, los ejemplos y cualquier…
- Salvedad
Una condición o límite que acompaña a una afirmación — el «si», el «a menos que» o el «por confirmar» que decide cuándo…
- Simulación (dry run)
Ejecutar un script o un proceso en un modo que solo informa de lo que haría, sin cambiar nada.
- Token
Un token es un fragmento de texto — más o menos una pieza de palabra — que el modelo procesa como una unidad.
- Ventana de contexto
La ventana de contexto es todo lo que un modelo puede tener en cuenta a la vez: tu mensaje actual, la conversación hasta…