Juzga la verificación cruzada
Juzga la verificación cruzada
A un asistente de IA se le pidió verificar una afirmación para un informe: «El trabajo remoto reduce los costes de alquiler de oficinas un 30% de media». Volvieron dos análisis. Necesitas usar la afirmación en un documento de cliente.
Compara los dos análisis contra los criterios de verificación y elige el que te merecería confianza.
Output A
La afirmación está bien respaldada. Múltiples fuentes la confirman: una gran publicación de negocios informa de que el trabajo remoto ha reducido los costes de oficina de forma significativa; una encuesta laboral reporta ahorros medios cercanos al 30%; y varios blogs de recursos humanos citan la misma cifra. Conclusión: el número es fiable y seguro para el informe.
Output B
Aún no he podido confirmar la cifra exacta. El «30%» se remonta a una única encuesta de un proveedor de 2022 (unas 120 empresas, ahorros autodeclarados). El artículo de negocios y los posts de RR. HH. citan todos esa misma encuesta — un origen y tres recontadas. Consulté una referencia independiente (informe de una asociación de gestores inmobiliarios, 2023): muestra ahorros medianos menores, 11–18%, con una metodología distinta (datos reales de contratos, no autodeclaraciones). Recomendación: descarta el 30% preciso, o atribúyelo con precisión — «una encuesta de un proveedor de 2022 a 120 empresas reportó alrededor del 30%» — con la fecha y el tamaño de muestra a la vista.
Rúbrica — responde cada pregunta para las dos salidas antes de decidir
- Distingue fuentes realmente independientes de recontadas de un mismo origen
- Rastrea la afirmación hasta su fuente de origen
- Compara detalles — números, fechas, método — en vez de conformarse con un acuerdo general
- Termina en una recomendación lista para decidir, con atribución honesta
Pista
Cuenta orígenes, no artículos — ¿cuántas fuentes independientes establece de verdad cada análisis?
Fíjate en qué le pasa al número cuando otro método mira la misma pregunta.
Por qué esta es la respuesta
Los dos análisis parecen igual de seguros; la diferencia es estructural. Una afirmación verificada tiene un origen (quién produjo los datos), un método (cómo), una fecha y al menos una comparación independiente. El análisis más débil tiene repetición — tres artículos que hacen eco de una encuesta — que es justo la forma en la que viajan la desinformación y los números de marketing. El más fuerte separa esos ecos, encuentra el origen, lo contradice con evidencia independiente y aun así te deja algo usable: la afirmación, atribuida con precisión, o nada.